導入事例

CASE STUDY

AIエージェント ― 業務のあり方を変えるデジタル労働力 ―

 本記事では、AIエージェント活用の一例として、UCCグループが導入した営業活動に特化したSalesforceのAIエージェント「Agentforce」を紹介する。AIエージェントの活用により、業務の質向上とプロセスの標準化をどのように実現したのか、その具体的な取り組みを詳しく解説する。

AIエージェントとは

 AIエージェントは、業務を支援するAI基盤である。情報収集や分析、意思決定の補助といった業務をAIエージェントが担うことで、人はより本質的な価値創出に集中できる。AIエージェントは、限られたリソースを最大限に活かし、活動の重点を「量」から「質」へと転換するための要となる存在である。


導入前の課題

・限られたリソースによる対応数の限界

従来の営業活動では限られた人員で多くの顧客を担当する必要があり、すべての顧客に対して十分なアプローチを行うことが難しい状況だった。

・スキル属人化

営業担当者ごとの経験やスキルに依存した属人的な対応が多く、提案内容や対応品質にばらつきが生じていた。

・業績低下兆候の把握遅れ

顧客ごとの小さな発注減少やニーズの変化をタイムリーに把握できず、気づかないうちに売上が低下してしまう「サイレントな機会損失」が発生していた。
導入前の課題


AIエージェントの機能

 

AIエージェントを営業活動の中でどのように活用しているのか、具体的な活用方法とAIエージェント(Agentforce)の機能を紹介

AIエージェントの機能

①AIエージェントが、顧客の注文数の減少などの変化を自動で検知し、離反の兆候がある顧客をスコアリング
対応すべき顧客をアラートリストとして可視化し、営業の優先順位を明確化


➁計算された離脱スコアに基づいて、離脱のリスクが高まったタイミングで顧客にメールを自動で送信
蓄積された顧客情報をもとにパーソナライズ化された商品提案メールが自動送信される


③MAによりメールの開封情報を自動取得し、開封した顧客に対して架電を行う
提案スクリプトはAIエージェントが顧客の業態や客層、コンセプトに応じて生成し、営業担当者はそのスクリプトをベースに商談を進める。これにより、経験に左右されない提案が可能に


AIエージェントの導入効果


・生産性の最大化

AIエージェントが情報収集・分析・提案準備を支援することで、一人当たりの生産性が向上。人員を増やすことなくアプローチ可能な顧客数を拡大し、これまで十分にフォローできていなかった顧客層まで網羅できる体制を実現した。結果として、採用・育成に依存しない形で売上向上を可能にした。

・スキル標準化

AIエージェントが営業ノウハウや成功パターンを補完することで、未経験や経験が浅い担当者でも一定水準以上の提案が可能となった。

・業績低下リスクの早期察知と抑制

顧客ごとの発注動向や変化をタイムリーに可視化し、早期アプローチを可能にした。小さな兆候を見逃さない仕組みにより、積み重なっていた潜在的な売上減少を未然に防止。また、データ分析により、パーソナライズされた継続的な提案を通じて、顧客エンゲージメントの向上と安定的な売上基盤の構築に寄与した。

AIエージェントを活用した現場の声

現場の声


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