【データ活用の罠】短期間で乗り越えたUCCグループの徹底DX
ヒト・モノ・カネに続き、第4の資産とみなされるようになった「データ」。
データ活用は経営課題の重要なテーマだが、旧態依然としたシステムの課題で足踏みする会社は多い。
その原因を敢えて絞ると、データ活用に踏み切るための多大なコストを考慮した上で、投資対効果（ROI）が読めないことが挙げられる。
ここには皮肉な現実がある。
データ分析への期待が高まるにつれ、新たなツールや技術が次々と市場に投入され、現場の紛糾を招く原因となる──。
「アナリティクスのパラドックス」だ。
このパラドックスをわずか3年足らずで乗り越えた企業が、弊社UCCグループである。
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NewsPicks掲載
【データ活用の罠】短期間で乗り越えたUCCグループの徹底DX-
01. データ課題
さまざまなタイプのデータがある
- IoT計のストリーミングデータ
- マーケティング系の構造化データ
- 画像や音声などの非構造化データ
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02. テクノロジー課題
データの保存・分析に使う
テクノロジー自体の種類が増えている- OSS
- データマート
- スプレッドシート
- 機械学習モデル
- AIサービス
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03. スキル課題
データを扱うスキルが複雑化している
- SQL
- Python
- Java
- データクレンジング
- データ統合